USD50,05EUR56,17ALTIN6.579,74Istanbul10° Az bulutlu4:06İMSAK'AKALAN SÜRE
ABD’deki birçok tıp merkezi artık mamogram yorumlamada yapay zeka teknolojisine başvuruyor. Yazılım, milyonlarca mamografi görüntüsünden öğrenerek kanserli dokuları iyi huylu oluşumlardan ayırt etmeyi öğreniyor. Kaliforniya Üniversitesi araştırmacıları, tanı sürecini hızlandırmak amacıyla bu teknolojiyi test ediyor.
Yapılan bir çalışmada, yapay zeka yardımıyla şüpheli mamogram görüntüleri önceliklendirilerek biyopsiye yönlendirme süreci ortalama 73 günden 9 güne düşürüldü. Ancak uzmanlar, teknolojiyi kullanırken temkinli olunması gerektiğini vurguluyor. Susan G. Komen Vakfı’ndan Dr. Sonja Hughes, “Bu teknolojinin yaşam kurtardığını kanıtlayan yeterli veri henüz mevcut değil,” diyor.
Amerikan Gıda ve İlaç Dairesi, farklı doğruluk oranlarına sahip birçok AI programını onayladı. Lunit adlı yazılımın kullanıldığı bir çalışmada kanser tespit doğruluk oranı yüksek olsa da yanlış pozitif sonuçlar da verdi. Bu durum gereksiz endişelere ve testlere yol açabiliyor.
Dr. Lisa Abramson, yapay zekânın radyologlara yardımcı olarak meme kanserlerini daha iyi tespit etmelerini sağlayacağını belirtiyor. Prof. Otis Brawley ise teknolojinin uzman radyologlara erişimi olmayan bölgelerdeki kadınlara yardımcı olabileceğini ifade ediyor.
Bazı uzmanlar, yapay zekanın gereğinden fazla tanı koyabileceği endişesini taşıyor. AI sistemlerinin beyaz kadınlar üzerinde eğitilmesi, farklı etnik kökenlerde aynı başarıyı göstermeyebileceği endişesini de beraberinde getiriyor.
Amerikan Kanser Derneği’nin önerilerine göre 45-54 yaş arası kadınlar yılda bir kez mamografi yaptırmalı. 55 yaş ve üzeri kadınlar ise iki yılda bir tarama yaptırabilir. Yoğun meme dokusuna sahip kadınlar, ek görüntüleme yöntemleri için doktorlarına danışmalıdır. Uzmanlar, her yıl aynı merkezde mamografi yaptırılmasını ve mümkünse uzman radyologların bulunduğu merkezleri tercih etmeyi öneriyor.
